Conecta con el futuro: conviértete en el arquitecto de la innovación digital donde tu pasión por la tecnología se convierte en impacto global.

El Grado en Tecnologías para la Sociedad de la Información busca formar profesionales cualificados en el diseño, integración, implementación y mantenimiento de infraestructuras y servicios informáticos. Enfocado en arquitecturas escalables como cloud computing y IoT, promueve la cooperación social, la igualdad y la responsabilidad ética. Prepara para enfrentar los retos de las TIC, especialmente en sistemas distribuidos y en tiempo real, esenciales en IoT, atendiendo la demanda profesional actual y futura.
Imagen de Gerd Altmann en Pixabay

Qué ofrecemos

Formación universitaria oficial con programa acreditado

Formación orientada a la práctica y desarrollada en el laboratorio

Titulación en una de las mejores universidades de ingeniería de Europa

Tecnologías punteras y actuales para estar a la vanguardia

Profesorado con amplia experiencia profesional, docente e investigadora

Oportunidades de intercambio y colaboración internacional

Nota de corte

Nota de corte (2023-2024)

Medios materiales

La Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid cuenta con los siguientes recursos materiales.

La superficie útil total de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la UPM es de 10.494 m2, distribuidos del modo siguiente:

Biblioteca

La biblioteca del Campus Sur de la UPM es, probablemente, la más moderna de las bibliotecas universitarias de la Comunidad de Madrid. Inagurada en Marzo de 2009, dispone de las mejores dotaciones con las que puede contar una biblioteca. Abierta de lunes a domingo de 9:00 a 22:00, cuenta con 773 puestos de lectura, sala informática, 79 puestos informáticos, salas de trabajo en grupo, 792 títulos de revistas, hemeroteca, sala de investigadores, 1383 DVD’s y vídeos, Acceso wifi en todos los espacios, superficie de 3.984 m2, para salas de lecturas, distribuidos en 4 plantas y mesas electrificadas.

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Aulas

2554 m2 útiles repartidos en 31 aulas. Las aulas están equipadas con proyectores y ordenadores para el profesor.

Laboratorios

  • Laboratorios de apoyo a la docencia y Centro de Informática y Comunicaciones: 1369,81 m2 repartidos en 33 laboratorios, dotados con los recursos materiales para la impartición de la docencia de todas las asignaturas de los títulos del Centro. El valor medio de equipos ofrecidos en cada laboratorio es de 20, con capacidad para que trabajen dos alumnos en cada uno de ellos, lo que se corresponde con una oferta media de  40 puestos de trabajo por laboratorio.
  • Laboratorios de investigación: 600 m2 repartidos en 8 laboratorios de investigación.
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Espacios para tutorías del profesorado

2257 m2 repartidos en 138 espacios.

Servicios de administración

El centro cuenta con 600 m2 para secretaría y otros servicios de administración.

Cafetería y otros servicios

Polideportivo

Comunicaciones

Los bloques del centro cuentan con cableado estructurado de categoría 6A, los cuales están interconectados mediante un backbone de fibra óptica con capacidad de 40Gbps. Por su parte, el centro está conectado a Internet mediante un enlace de 10Gbps. Además, todo el campus dispone de conexión inalámbrica de tipo 802.11ac.

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Perfil del egresado

Al finalizar los estudios, el egresado será un profesional con una amplia:

  • formación científica,
  • formación tecnológica y socioeconómica,
  • capacidad de diseñar, dirigir y ejecutar de manera integral proyectos multidisciplinares en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

Para ello sabrá identificar y utilizar las técnicas y herramientas adecuadas, así como construir las soluciones requeridas, para capturar, gestionar, procesar, analizar y explotar a tiempo grandes volúmenes de datos heterogéneos (big data). Así mismo, estará capacitado para identificar y aplicar técnicas de inteligencia artificial apropiadas para resolver problemas complejos, facilitar la toma de decisiones y mejorar los procesos productivos mediante soluciones innovadoras en la cadena de valor de los datos.

¿Por dónde empezar?

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